标题 |
Unlocking the Potential of Dual-Ion Batteries: Identifying Polycyclic Aromatic Hydrocarbon Cathodes and Intercalating Salt Combinations through Machine Learning
释放双离子电池的潜力:通过机器学习识别多环芳烃阴极和插盐组合
相关领域
石墨
插层(化学)
材料科学
电化学
电解质
电压
体积热力学
阴极
石墨烯
离子
储能
计算机科学
电极
纳米技术
化学
无机化学
电气工程
热力学
有机化学
物理
工程类
物理化学
复合材料
功率(物理)
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces 作者:Sandeep Das; Souvik Manna; Biswarup Pathak 出版日期:2023-11-16 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|