| 标题 |
 An Adaptive Reference Vector-Guided Evolutionary Algorithm Using Growing Neural Gas for Many-Objective Optimization of Irregular Problems 基于生长神经气体的自适应参考向量引导进化算法用于不规则问题的多目标优化
相关领域
水准点（测量）
帕累托原理
计算机科学
趋同（经济学）
人工神经网络
过程（计算）
适应（眼睛）
数学优化
算法
神经毒气
最优化问题
人口
全局优化
进化算法
人工智能
数学
循环神经网络
物理
光学
操作系统
社会学
人口学
经济
经济增长
地理
大地测量学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：IEEE Transactions on Cybernetics 作者：Qiqi Liu; Yaochu Jin; Martin Heiderich; Tobias Rodemann; Guo Yu 出版日期：2020-10-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
cocolu
劲秉
毛豆
丰知然
36456657
ikun
SYLH
Yifan2024
bie123
Singularity
pluto
ceeray23
坚强亦丝
从容芮
彭于彦祖
无名老大
iNk
把心放在肚里
杳鸢
shinysparrow
皖公网安备34019202002308
