待确认
  • 文献求助详情
标题
Accurate non-invasive detection of MASH with fibrosis F2-F3 using a lightweight machine learning model with minimal clinical and metabolomic variables
使用具有最小临床和代谢组学变量的轻量级机器学习模型准确无创检测患有纤维化F2-F3的MASH
相关领域
肝硬化 脂肪性肝炎 纤维化 肝纤维化 计算机科学 医学 肝纤维化 机器学习 人工智能 内科学 脂肪肝 疾病
网址
DOI
10.1016/j.metabol.2024.156082 doi
其它 期刊:Metabolism-clinical and Experimental
作者:Konstantinos Stefanakis; Geltrude Mingrone; Jacob George; Christos S. Mantzoros
出版日期:2024-11-19
求助人
巴拉巴拉 在 2025-02-19 16:53:53 发布自江苏,悬赏 10 积分
下载
 
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
求助 / 应助时间线
  • 请等待求助人确认

    已经有人上传了文献,该状态下其他人无法上传,请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
    如果求助人在 48 小时内还未确认,系统默认应助成功,本求助将自动关闭。

  • 1天前

    ding ding Lv12 上传了文件

    待审核 1-s2.0-S002604952400310X-main.pdf (11.28 MB)
  • 1天前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载

    16:53:57 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载
    16:53:55 科研通AI机器人(中国 香港)收到请求,开始寻找文献
    16:53:53 已向机器人发送请求
  • 1天前

    巴拉巴拉 巴拉巴拉 求助人 Lv11 发起了本次求助

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
yuan完成签到,获得积分10
1秒前
GAW发布了新的文献求助10
2秒前
微笑芒果完成签到 ,获得积分10
2秒前
TaoJ发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
眼睛大又蓝完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
filory完成签到,获得积分10
4秒前
耶梦加得完成签到,获得积分10
4秒前
英勇诗槐发布了新的文献求助10
4秒前
ppg123发布了新的文献求助10
4秒前
小二郎应助安详流沙采纳,获得10
5秒前
WYB完成签到,获得积分10
5秒前
星辰大海应助milan001采纳,获得10
5秒前
正直的小猫咪完成签到,获得积分10
5秒前
杨乐多完成签到,获得积分10
5秒前
小太阳完成签到,获得积分10
5秒前
雨菡完成签到,获得积分20
6秒前
努力毕业中完成签到,获得积分20
6秒前
7秒前
YingxueRen完成签到,获得积分10
7秒前
烂漫雪糕发布了新的文献求助10
8秒前
开朗小鸽子完成签到 ,获得积分10
8秒前
真实的秋蝶应助研友_Z7XgR8采纳,获得10
8秒前
8秒前
大萍子完成签到 ,获得积分10
8秒前
精明的小馒头完成签到 ,获得积分10
8秒前
Aisha完成签到,获得积分10
8秒前
LYZ发布了新的文献求助10
9秒前
糖果乖乖完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
Zeus完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
zzzgk发布了新的文献求助20
11秒前
酷波er应助幽默白柏采纳,获得10
11秒前
暄暄发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
wyl完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2500
Востребованный временем 2500
Aspects of Babylonian celestial divination : the lunar eclipse tablets of enuma anu enlil 1500
Agaricales of New Zealand 1: Pluteaceae - Entolomataceae 1040
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 1000
Classics in Total Synthesis IV: New Targets, Strategies, Methods 1000
지식생태학: 생태학, 죽은 지식을 깨우다 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3456361
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3051593
关于积分的说明 9026958
捐赠科研通 2740248
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1503183
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 694725
邀请新用户注册赠送积分活动 693652