标题 |
Machine learning-based steroid metabolome analysis reveals three distinct subtypes of polycystic ovary syndrome and implicates 11-oxygenated androgens as major drivers of metabolic risk
基于机器学习的类固醇代谢组分析揭示了多囊卵巢综合征的三种不同亚型,并暗示11-氧合雄激素是代谢风险的主要驱动因素
相关领域
代谢组
多囊卵巢
类固醇
卵巢
内分泌学
代谢组学
内科学
医学
生物
激素
生物信息学
胰岛素抵抗
糖尿病
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Endocrine Abstracts 作者:Eka Melson; Thais P. Rocha; Roland J. Veen; Lida Abdi; Tara McDonnell; et al 出版日期:2023-05-02 |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|