| 标题 |
[高分]
 Semi-supervised learning approach for malicious URL detection via adversarial learning 基于对抗性学习的恶意URL检测半监督学习方法
相关领域
计算机科学
对抗制
机器学习
人工智能
支持向量机
资源（消歧）
生成对抗网络
数据挖掘
深度学习
监督学习
人工神经网络
计算机网络
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
Article type: Research Article Authors: Ling, Jie | Xiong, Su | Luo, Yu; * Affiliations: School of Computer Science, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China Correspondence: [*] Corresponding author. Yu Luo, School of Computer Science, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China. E-mail: yuluo@gdu.edu.cn. Note: [1] These authors have contributed equally to this work. This work is supported by the Key Areas Research and Development Program of Guangdong Province(grant#2019B010139002) and the project of Guangzhou Science and Technology(grant# 202007010004, 202007040005). |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
精明的迎松
杳鸢
VDC
嗯哼
Endlessway
jyy
dwj
Ava
SciGPT
xjcy
Akim
隐形曼青
英姑
万能图书馆
共享精神
情怀
完美世界
CodeCraft
星辰大海
背带裤打篮球
皖公网安备34019202002308
