| 标题 |
 deep learning approach incorporating YOLO v5 and attention mechanisms for field real-time detection of the invasive weed Solanum rostratum Dunal seedlings 结合YOLO v5和注意力机制的深度学习方法用于入侵杂草龙葵幼苗的田间实时检测
相关领域
人工智能
深度学习
杂草
生物
计算机科学
模式识别（心理学）
植物
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| 网址 |
求助人暂未提供
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| DOI |
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| 其它 | Wang, Q.F., Cheng, M., Huang, S., Cai, Z.J., Zhang, J.L., Yuan, H.B., 2022. A deep learning approach incorporating YOLO v5 and attention mechanisms for field real-time detection of the invasive weed Solanum rostratum Dunal seedlings. [J] Computers and Electronics in Agriculture, 199, 107194. https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107194 |
| 求助人 | |
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