Interpretable Machine Learning Models Delivering a New Perspective for the Reaction Mechanism between Organic Pollutants and Oxidative Radicals

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标题	Interpretable Machine Learning Models Delivering a New Perspective for the Reaction Mechanism between Organic Pollutants and Oxidative Radicals 可解释的机器学习模型为有机污染物和氧化自由基之间的反应机制提供了新的视角相关领域激进的可解释性机制（生物学）电泳剂反应机理反应速率常数羟基自由基计算化学分子描述符化学光化学计算机科学数量结构-活动关系机器学习有机化学立体化学动力学催化作用认识论哲学物理量子力学
网址	https://doi.org/10.1021/acs.est.4c11504 AI链接 nih.govdoi.org
DOI	10.1021/acs.est.4c11504 doi
其它	期刊：Environmental Science & Technology 作者：Yiqiu Wu; Zhixiang Wang; Guangfei Yu; Yuehong Zhao; Chuncheng Chen; et al 出版日期：2025-01-07
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