| 标题 |
  Leveraging multimodal MRI-based radiomics analysis with diverse machine learning models to evaluate lymphovascular invasion in clinically node-negative breast cancer 利用基于多模态MRI的放射组学分析和不同的机器学习模型评估临床淋巴结阴性乳腺癌的淋巴血管浸润
相关领域
人工智能
特征选择
无线电技术
逻辑回归
单变量
放射基因组学
磁共振成像
机器学习
降维
乳腺癌
医学
乳房磁振造影
淋巴血管侵犯
支持向量机
计算机科学
放射科
癌症
乳腺摄影术
多元统计
内科学
转移
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Heliyon 作者：Yihong Jiang; Ying Zeng; Zhichao Zuo; Xiaohong Yang; Haibo Li; et al 出版日期：2024-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
HEIKU
剑指东方是为谁
ceeray23
Caili
huahero2025
nenoaowu
andong
斯寜
黄bb
echopussy
Xiaoxiao
herococa
痴情的博超
遇上就这样吧
morena
迷人秋烟
iNk
物语
Sherwin
wax
皖公网安备34019202002308
