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 Bridge the gap between full-reference and no-reference: A totally full-reference induced blind image quality assessment via deep neural networks 弥合全参考与无参考之间的差距：基于深度神经网络的全参考诱导盲图像质量评估
相关领域
计算机科学
人工智能
卷积神经网络
一般化
图像质量
人工神经网络
模式识别（心理学）
机器学习
图像（数学）
数学
数学分析
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期刊：China Communications 作者：Xiaoyu Ma; Suiyu Zhang; Chang Liu; Dingguo Yu 出版日期：2023-06-01 |
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