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 A Machine Learning Algorithm to Predict Hypoxic Respiratory Failure and risk of Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS) by Utilizing Features Derived from Electrocardiogram (ECG) and Routinely Clinical Data 利用心电图和常规临床数据特征预测缺氧性呼吸衰竭和急性呼吸窘迫综合征（ARDS）风险的机器学习算法
相关领域
急性呼吸窘迫综合征
医学
急性呼吸窘迫
算法
呼吸衰竭
心肺适能
波形
接收机工作特性
计算机科学
机器学习
重症监护医学
人工智能
内科学
肺
电信
雷达
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期刊：Cold Spring Harbor Laboratory - medRxiv 作者：Curtis Marshall; Saideep Narendrula; Jeffrey Wang; Joao Gabriel De Souza Vale; Hayoung Jeong; et al 出版日期：2022-11-17 |
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