Tool wear state recognition under imbalanced data based on WGAN-GP and lightweight neural network ShuffleNet

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标题	Tool wear state recognition under imbalanced data based on WGAN-GP and lightweight neural network ShuffleNet 基于WGAN-GP和轻量级神经网络ShuffleNet的不平衡数据下刀具磨损状态识别相关领域灰度人工神经网络信号（编程语言）刀具磨损计算机科学模式识别（心理学）构造（python库）国家（计算机科学）频道（广播）数据挖掘人工智能机械加工实时计算工程类图像（数学）计算机网络算法机械工程程序设计语言
网址	https://doi.org/10.1007/s12206-022-0912-1
DOI	10.1007/s12206-022-0912-1 doi
其它	期刊：Journal of Mechanical Science and Technology 作者：Wen Hou; Hong Guo; Bingnan Yan; Xu Zhuang; Chao Yuan; et al 出版日期：2022-10-01
求助人	小青柑在 2025-02-18 11:11:41 发布自江苏，悬赏 10 积分
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