标题 |
Efficient Generation of Conformer Ensembles Using Internal Coordinates and a Generative Directional Graph Convolution Neural Network
利用内坐标和生成方向图卷积神经网络有效生成构象系综
相关领域
计算机科学
图形
人工神经网络
卷积(计算机科学)
生成语法
人工智能
构象异构
理论计算机科学
机器学习
算法
化学
分子
有机化学
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DOI | |
其它 |
期刊:Journal of Chemical Theory and Computation 作者:Eugene Raush; Ruben Abagyan; Maxim Totrov 出版日期:2024-04-26 |
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