| 标题 |
 YOLO-Pose: Enhancing YOLO for Multi Person Pose Estimation Using Object Keypoint Similarity Loss YOLO-Pose：利用目标关键点相似度损失增强多人姿态估计的YOLO
相关领域
姿势
推论
计算机科学
公制（单位）
人工智能
跳跃式监视
相似性（几何）
对象（语法）
目标检测
最小边界框
集合（抽象数据类型）
骨干网
计算机视觉
图像（数学）
机器学习
模式识别（心理学）
工程类
计算机网络
运营管理
程序设计语言
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW) 作者：Debapriya Maji; Soyeb Nagori; Manu Mathew; Deepak Poddar 出版日期：2022-06-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
爱静静
加菲丰丰
有人
shinysparrow
Singularity
寻道图强
可口可乐了
乐乐乐乐乐乐
景辣条
充电宝
精明元霜
mmyhn
AireenBeryl531
星辰大海
kento
sirius
Lucas
morena
spark810
丘比特
皖公网安备34019202002308
