标题 |
Augmenting interpretable models with large language models during training
在训练期间用大型语言模型增强可解释模型
相关领域
可解释性
推论
计算机科学
多样性(控制论)
决策树
机器学习
人工智能
透明度(行为)
树(集合论)
语言模型
数据科学
自然语言处理
数学分析
计算机安全
数学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Nature communications 作者:Chandan Deep Singh; Armin Askari; Rich Caruana; Jianfeng Gao 出版日期:2023-11-30 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|