| 标题 |
 High-resolution meteorology with climate change impacts from global climate model data using generative machine learning 使用生成式机器学习从全球气候模式数据获得具有气候变化影响的高分辨率气象学
相关领域
气候变化
气象学
气候学
环境科学
生成语法
生成模型
气候模式
地理
遥感
计算机科学
人工智能
地质学
海洋学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Nature Energy 作者：Grant Buster; Brandon Benton; Andrew Glaws; Ryan N. King 出版日期：2024-04-09 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
cctv18
彭于彦祖
一一
maox1aoxin
小鱼爱吃肉
背带裤打篮球
monere
港岛妹妹
坚强的广山
嗯哼
pluto
zho
36456657
tuanheqi
带头大哥
完美的天空
不配.
Billy
寻道图强
子车茗
皖公网安备34019202002308
