Detecting and tracking depression through temporal topic modeling of tweets: insights from a 180-day study

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标题	Detecting and tracking depression through temporal topic modeling of tweets: insights from a 180-day study 通过推文的时间主题建模检测和跟踪抑郁症：来自180天研究的见解相关领域逻辑回归萧条（经济学）朴素贝叶斯分类器支持向量机社会化媒体应对（心理学）可能性心理学条件logistic回归社会支持机器学习人工智能计算机科学临床心理学医学优势比社会心理学万维网内科学经济宏观经济学
网址	https://doi.org/10.1038/s44184-024-00107-5 AI链接 nih.govdoi.org
DOI	10.1038/s44184-024-00107-5 doi
其它	期刊：npj Mental Health Research 作者：C. Ranganathan; Suhas Kotaki; Abhilash Hosaagrahaara Nagaraja 出版日期：2024-12-06
求助人	fazat 在 2025-02-24 22:30:37 发布自浙江，悬赏 10 积分
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