Reinforcement Learning and Feedback Control: Using Natural Decision Methods to Design Optimal Adaptive Controllers

已完结

文献求助详情

标题	Reinforcement Learning and Feedback Control: Using Natural Decision Methods to Design Optimal Adaptive Controllers 强化学习和反馈控制：使用自然决策方法设计最优自适应控制器相关领域汉密尔顿-雅各比-贝尔曼方程控制理论（社会学）最优控制自适应控制强化学习代数Riccati方程非线性系统动力系统理论计算机科学控制工程 Riccati方程系统标识线性二次高斯控制数学优化控制（管理）数学人工智能微分方程工程类数据建模数学分析物理量子力学数据库
网址	http://xplorestaging.ieee.org/ielx5/5488303/6315752/06315769...
DOI	10.1109/mcs.2012.2214134 doi
其它	期刊：IEEE Control Systems 作者：出版日期：2012-11-17
求助人	小黑球在 2025-02-25 19:43:38 发布自山东，悬赏 10 积分
下载	该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。
	温馨提示：该文献已被科研通学术中心收录，前往查看科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。

上个求助

下个求助

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

不忘初心，牢记使命，为科研工作者服务

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: 康康发布了新的文献求助10

1秒前; zwyzzz关注了科研通微信公众号

2秒前; SYLH上传了应助文件

2秒前; 科研通AI5的应助被4311采纳，获得50

2秒前; 科研通AI5的应助被刘易采纳，获得30

3秒前; 梦里格斗家发布了新的文献求助10

4秒前; 无花果的应助被段盼兰采纳，获得10

4秒前; shelemi发布了新的文献求助10

4秒前; Hello的应助被舒服的水壶采纳，获得10

5秒前; 和ruby完成签到，获得积分10

6秒前; 所所上传了应助文件

7秒前; Lucas的应助被Cancer采纳，获得10

9秒前; SYLH上传了应助文件

10秒前; 运气贼好的熊猫发布了新的文献求助10

11秒前; 在水一方的应助被科研后腿采纳，获得10

12秒前; CodeCraft的应助被飞跃炼丹炉的沐沐采纳，获得10

14秒前; Ava的应助被会飞的猪采纳，获得10

14秒前; pero完成签到，获得积分10

14秒前; 小波完成签到，获得积分10

15秒前; dbq发布了新的文献求助10

16秒前; SYLH的应助被淡定芷容采纳，获得10

17秒前; Hello上传了应助文件

17秒前; 大佛老爷完成签到，获得积分10

17秒前; 小扇完成签到，获得积分10

18秒前; 领导范儿的应助被ll采纳，获得10

18秒前; 完美世界上传了应助文件

18秒前; 胡图图完成签到，获得积分10

18秒前; 我爱学习完成签到，获得积分10

19秒前; 希望天下0贩的0上传了应助文件

19秒前; 共享精神上传了应助文件

20秒前; 李爱国的应助被科研通管家采纳，获得10

22秒前; 斯文败类的应助被科研通管家采纳，获得10

22秒前; 桐桐的应助被科研通管家采纳，获得10

22秒前; NexusExplorer的应助被科研通管家采纳，获得10

22秒前; 万能图书馆的应助被科研通管家采纳，获得10

22秒前; 赘婿的应助被科研通管家采纳，获得10

22秒前; 英姑的应助被科研通管家采纳，获得10

22秒前; 猪猪hero的应助被科研通管家采纳，获得10

22秒前; 小助的应助被科研通管家采纳，获得20

23秒前; Owen的应助被科研通管家采纳，获得10

23秒前