| 标题 |
 Explainable XGBoost–SHAP Machine-Learning Model for Prediction of Ground Motion Duration in New Zealand 新西兰地震动持续时间预测的可解释XGBoost-SHAP机器学习模型
相关领域
持续时间（音乐）
地震动
运动（物理）
计算机科学
气象学
人工智能
环境科学
模拟
机器学习
地理
地质学
物理
地震学
声学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Natural Hazards Review 作者：S. Somala; Sarit Chanda; Mohammad AlHamaydeh; Sujith Mangalathu 出版日期：2024-05-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
不配.
含蓄的明雪
苏卿
薰硝壤
哎嘿
pcr163
吃不饱星球球长
彭于彦祖
暮霭沉沉
甜甜玫瑰
互助遵法尚德
iNk
Yziii
Henry
从容芮
寻道图强
HEIKU
Jun
shinysparrow
杳鸢
皖公网安备34019202002308
