| 标题 |
 Extended Physics-Informed Neural Networks (XPINNs): A Generalized Space-Time Domain Decomposition Based Deep Learning Framework for Nonlinear Partial Differential Equations 扩展物理信息神经网络：一种基于广义空时域分解的非线性偏微分方程深度学习框架
相关领域
非线性系统
偏微分方程
计算机科学
人工神经网络
领域（数学分析）
时域
应用数学
区域分解方法
物理
人工智能
数学
数学分析
量子力学
有限元法
计算机视觉
热力学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Communications in Computational Physics 作者：Ameya D. Jagtap; George Em Karniadakis 出版日期：2020-06-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
吃不饱星球球长
寻道图强
豆子
鹊起
穆紫
于芋菊
嗯哼
一一
CipherSage
英姑
丰盛的煎饼
Frank
cc
Ally
Jasper
Akim
爆米花
Luis
所所
NexusExplorer
皖公网安备34019202002308
