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 ScanNet: an interpretable geometric deep learning model for structure-based protein binding site prediction ScanNet：用于基于结构的蛋白质结合位点预测的可解释几何深度学习模型
相关领域
人工智能
计算机科学
蛋白质功能
功能（生物学）
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机器学习
蛋白质结构预测
计算生物学
表位
模式识别（心理学）
生物
基因
生物化学
抗原
遗传学
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期刊：Nature Methods 作者：Jérôme Tubiana; Dina Schneidman‐Duhovny; Haim J. Wolfson 出版日期：2022-05-30 |
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