| 标题 |
  Artificial intelligence links CT images to pathologic features and survival outcomes of renal masses 人工智能将CT图像与肾脏肿块的病理特征和生存结果联系起来
相关领域
列线图
医学
恶性肿瘤
肾肿块
放射科
前瞻性队列研究
无线电技术
肾
病理
肾切除术
肿瘤科
内科学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Nature Communications 作者：Ying Xiong; Linpeng Yao; Jinglai Lin; Jiaxi Yao; Qi Bai; et al 出版日期：2025-02-06 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
昏睡的蟠桃
cdercder
SYLH
pluto
文献看不懂
科研助手6
kingwill
沈书
劲秉
back you up
子车茗
科研小民工
VDC
8R60d8
nozero
bc
zho
剑指东方是为谁
FIN
随遇而安
皖公网安备34019202002308
