| 标题 |
 Enhancing the generalizability of predictive models with synergy of data and physics 相关领域
概化理论
机器学习
人工智能
计算机科学
过程（计算）
预测性维护
简单
预测建模
特征（语言学）
数据挖掘
工程类
可靠性工程
数学
哲学
操作系统
认识论
统计
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Measurement Science and Technology 作者：Yingjun Shen; Zhe Song; Andrew Kusiak 出版日期：2021 |
| 求助人 |
舒萼 在
2022-04-20 14:53:01 发布，悬赏 10 积分
|
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
爱静静
zzzyyy
Singularity
乐乐乐乐乐乐
浅尝离白
8R60d8
shinysparrow
kento
愤怒的豆腐人
景辣条
寻道图强
竹筏过海
YifanWang
jyy
研友_ZAVbe8
鬼见愁
Ava
马大翔
睡觉晒太阳
徐叽钰
皖公网安备34019202002308
