| 标题 |
 Can We Predict Clinical Pharmacokinetics of Highly Lipophilic Compounds by Integration of Machine Learning or In Vitro Data into Physiologically Based Models? A Feasibility Study Based on 12 Development Compounds 我们能否通过将机器学习或体外数据整合到基于生理学的模型中来预测高亲脂性化合物的临床药代动力学？基于12个开发化合物的可行性研究
相关领域
亲脂性
生物利用度
溶解度
基于生理学的药代动力学模型
药代动力学
效力
药理学
分配量
药物发现
化学
体外
生物系统
色谱法
立体化学
生物化学
有机化学
生物
医学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Molecular Pharmaceutics 作者：Neil Parrott; Nenad Manevski; Andrés Olivares‐Morales 出版日期：2022-09-23 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
哎嘿
不配.
爱静静
kento
丰盛的煎饼
彭于彦祖
西红柿炒番茄
加菲丰丰
好困
互助遵法尚德
寻道图强
竹筏过海
OnionJJ
iNk
HEIKU
乐乐乐乐乐乐
ShowMaker
Cloud
从容芮
Hayat
皖公网安备34019202002308
