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 A high-performance neural network algorithm using a Legendre ensemble-based extreme learning machine for solving fractional partial differential equations 基于勒让德系综的极限学习机求解分数阶偏微分方程的高性能神经网络算法
相关领域
勒让德多项式
极限学习机
人工神经网络
数学
稳健性（进化）
函数逼近
偏微分方程
径向基函数
缩小
算法
功能（生物学）
结构风险最小化
代表（政治）
微分方程
勒让德小波
应用数学
偏导数
数学优化
基函数
误差函数
计算机科学
特征（语言学）
人工智能
数值分析
径向基函数网络
激活函数
分数阶微积分
前馈神经网络
近似误差
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| 其它 |
期刊：Journal of Computational and Applied Mathematics 作者：Ali Ahmadian 出版日期：2025-11-17 |
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