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 Incorporating knowledge of disease-defining hub genes and regulatory network into a machine learning-based model for predicting treatment response in lupus nephritis after the first renal flare 将疾病定义中枢基因和调控网络的知识整合到基于机器学习的模型中，用于预测首次肾突发事件后狼疮肾炎的治疗反应
相关领域
Lasso（编程语言）
狼疮性肾炎
聚类分析
接收机工作特性
弹性网正则化
计算生物学
特征选择
疾病
计算机科学
机器学习
生物信息学
医学
生物
内科学
万维网
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期刊：Journal of Translational Medicine 作者：Ding-Jie Lee; Pei-Ling Tsai; Chien‐Chou Chen; Yang-Hong Dai 出版日期：2023-02-03 |
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