DEVELOPMENT OF A MACHINE LEARNING MODEL FOR PREDICTING 28-DAY MORTALITY OF SEPTIC PATIENTS WITH ATRIAL FIBRILLATION

已完结

文献求助详情

标题	DEVELOPMENT OF A MACHINE LEARNING MODEL FOR PREDICTING 28-DAY MORTALITY OF SEPTIC PATIENTS WITH ATRIAL FIBRILLATION 预测脓毒性心房颤动患者28天死亡率的机器学习模型的建立相关领域医学接收机工作特性心房颤动逻辑回归感染性休克重症监护室倾向得分匹配阿达布思队列重症监护机器学习多元统计回顾性队列研究急诊医学内科学人工智能重症监护医学支持向量机计算机科学败血症
网址	https://doi.org/10.1097/shk.0000000000002078
DOI	10.1097/shk.0000000000002078 doi
其它	期刊：Shock 作者：Ziwen Wang; Linna Zhang; Yali Chao; Meng Xu; Xiaojuan Geng; et al 出版日期：2023-01-04
求助人	Eddy 在 2025-03-07 10:58:08 发布自重庆，悬赏 10 积分
下载	该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。
	温馨提示：该文献已被科研通学术中心收录，前往查看科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。

上个求助

下个求助

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

科研通，破除各种障碍，优化资源分配，让科研信息充分流通

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: 17完成签到，获得积分10

刚刚; 鸣蜩阿六发布了新的文献求助10

1秒前; 优雅的琳发布了新的文献求助10

2秒前; 李健的应助被小学生库里采纳，获得10

2秒前; 科研通AI5的应助被华佗采纳，获得10

3秒前; 复杂尔蓝完成签到，获得积分10

4秒前; 左左完成签到，获得积分10

4秒前; ShiYanYang完成签到，获得积分10

5秒前; 小白完成签到，获得积分10

5秒前; 只影有你完成签到，获得积分10

6秒前; acz完成签到，获得积分10

6秒前; 松柏完成签到，获得积分10

7秒前; 简单小懒虫完成签到，获得积分10

7秒前; 飞快的语蕊完成签到，获得积分10

9秒前; 背后孤晴完成签到，获得积分10

9秒前; Smartan完成签到，获得积分10

10秒前; 想要礼物的艾斯米拉达完成签到，获得积分10

11秒前; 优雅的琳完成签到，获得积分20

11秒前; SYLH上传了应助文件

11秒前; 求知完成签到，获得积分10

12秒前; 斯文败类上传了应助文件

12秒前; 阿克66完成签到，获得积分10

12秒前; 研友_VZG7GZ上传了应助文件

13秒前; 善学以致用的应助被优美的背包采纳，获得10

14秒前; 结实山水完成签到，获得积分10

14秒前; Zn举报高兴的听露的求助涉嫌违规

15秒前; 小马甲上传了应助文件

15秒前; 哈哈发布了新的文献求助10

16秒前; 崽崽发布了新的文献求助10

17秒前; 冷静的奇迹完成签到，获得积分10

18秒前; bkagyin上传了应助文件

18秒前; 科研通AI5的应助被优雅的琳采纳，获得10

19秒前; 马博的司机完成签到，获得积分10

20秒前; 充电宝的应助被shen采纳，获得30

21秒前; 阿克66发布了新的文献求助10

21秒前; 小二郎上传了应助文件

21秒前; ljt1998发布了新的文献求助10

22秒前; 善学以致用上传了应助文件

23秒前; 哆小咪完成签到，获得积分10

24秒前; 花生米完成签到，获得积分10

24秒前