| 标题 |
 Enhanced Predictions for the Experimental Photophysical Data Using the Featurized Schnet-Bondstep Approach 使用特征化Schnet-Bondstep方法对实验光物理数据的增强预测
相关领域
光致发光
量子产额
计算机科学
卷积（计算机科学）
溶剂
吸收（声学）
产量（工程）
材料科学
统计物理学
化学
生物系统
纳米技术
化学物理
物理
光电子学
热力学
量子力学
荧光
光学
人工智能
有机化学
生物
人工神经网络
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Chemical Theory and Computation 作者：Sheng-Hsuan Hung; Zong-Rong Ye; Chi‐Feng Cheng; Berlin Chen; Ming‐Kang Tsai 出版日期：2023-05-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
已经有人上传了文献，该状态下其他人无法上传，请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
如果求助人在 48 小时内还未确认，系统默认应助成功，本求助将自动关闭。
科研通AI2.0
机器人 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载
22:47:00 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载22:46:58 科研通AI机器人（日本 东京）收到请求，开始寻找文献22:46:58 已向机器人发送请求
blackcatcaptain
求助人 Lv1 发起了本次求助
炙热的白梦
YifanWang
pluto
三叔
杳鸢
VDC
持卿
jyy
机灵柚子
Qi
pcr163
mmyhn
kento
Xiaoxiao
SYLH
科研小民工
sutharsons
丘比特
菠萝菠萝哒
秋云山月
皖公网安备34019202002308
