标题 |
CT-Based Super-Resolution Deep Learning Models with Attention Mechanisms for Predicting Spread Through Air Spaces of Solid or Part-Solid Lung Adenocarcinoma
基于CT的具有注意机制的超分辨率深度学习模型预测实性或部分实性肺腺癌的空气扩散
相关领域
接收机工作特性
回顾性队列研究
队列
腺癌
医学
分辨率(逻辑)
放射科
诊断准确性
考试(生物学)
计算机断层摄影术
核医学
人工智能
医学物理学
统计
病理
计算机科学
内科学
数学
生物
癌症
古生物学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Academic Radiology 作者:Shuxing Wang; Xiaowen Liu; Changsi Jiang; Wenyan Kang; Yanyan Pan; et al 出版日期:2024-01-05 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|