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 An Efficient Missing Data Prediction Method Based on Kronecker Compressive Sensing in Multivariable Time Series 基于Kronecker压缩感知的多变量时间序列有效缺失数据预测方法
相关领域
多元微积分
缺少数据
计算机科学
压缩传感
克罗内克产品
限制等距性
系列（地层学）
克罗内克三角洲
稀疏逼近
时间序列
数据挖掘
算法
代表（政治）
财产（哲学）
稀疏矩阵
模式识别（心理学）
人工智能
机器学习
政治
生物
量子力学
工程类
控制工程
哲学
认识论
政治学
古生物学
高斯分布
物理
法学
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期刊：IEEE Access 作者：Yan Guo; Xiaoxiang Song; Ning Li; Da‐Gang Fang 出版日期：2018-01-01 |
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