Deep learning-based pore network generation: Numerical insights into pore geometry effects on microstructural fluid flow behaviors of unconventional resources

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标题	Deep learning-based pore network generation: Numerical insights into pore geometry effects on microstructural fluid flow behaviors of unconventional resources 基于深度学习的孔隙网络生成：孔隙几何形状对非常规资源微结构流体流动行为影响的数值洞察相关领域流量（数学）地质学流体力学机械多孔性几何学材料科学石油工程岩土工程物理数学
网址	https://doi.org/10.1016/j.energy.2024.130990
DOI	10.1016/j.energy.2024.130990 doi
其它	期刊：Energy 作者：Bo Guo; Nan Xiao; Dmitriy A. Martyushev; Zhi Zhao 出版日期：2024-03-01
求助人	淡然子轩在 2024-11-10 15:24:13 发布自河北，悬赏 10 积分
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