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A machine-learning–based algorithm improves prediction of preeclampsia-associated adverse outcomes
一种基于机器学习的算法改善了先兆子痫相关不良后果的预测
相关领域
医学 子痫前期 机器学习 随机森林 算法 脐动脉 子宫动脉 不利影响 胎盘生长因子 怀孕 产科 人工智能 内科学 胎儿 妊娠期 计算机科学 血管内皮生长因子 血管内皮生长因子受体 生物 遗传学
网址
DOI
10.1016/j.ajog.2022.01.026 doi
其它 期刊:American Journal of Obstetrics and Gynecology
作者:Lennart Schmidt; Oliver Rieger; Mark Neznansky; Max Hackelöer; Lisa Antonia Dröge; et al
出版日期:2022-07-01
求助人
一只小锦李 在 2024-05-31 16:32:04 发布自四川,悬赏 10 积分
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