Photoelectrochemical Properties, Machine Learning, and Symbolic Regression for Molecularly Engineered Halide Perovskite Materials in Water

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标题	Photoelectrochemical Properties, Machine Learning, and Symbolic Regression for Molecularly Engineered Halide Perovskite Materials in Water 水中分子工程卤化物钙钛矿材料的光电化学性质、机器学习和符号回归相关领域机器学习支持向量机克里金符号回归人工智能钙钛矿（结构）算法计算机科学材料科学卤化物遗传程序设计化学结晶学无机化学
网址	https://doi.org/10.1021/acsami.2c00568
DOI	10.1021/acsami.2c00568 doi
其它	期刊：ACS Applied Materials & Interfaces 作者：Zhengwei Pan; Yinguo Zhou; Lei Zhang 出版日期：2022-02-11
求助人	安详靖柏在 2024-09-20 14:20:28 发布自宁夏，悬赏 10 积分
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