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 Accelerating Cloud-Native Databases with Distributed PMem Stores 利用分布式PMem存储加速云原生数据库
相关领域
云计算
计算机科学
数据库
分布式数据库
云数据库
操作系统
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摘要： 关系数据库已经经历了从整体式架构到分布式架构的架构过渡阶段，以充分利用云技术。这些分布式数据库可以利用远程存储来维护比整体式数据库更多的数据，但代价是延迟增加。在字节跳动，我们基于流行的计算-存储分离架构构建了一个名为 veDB 的分布式数据库，但我们观察到该系统无法提供某些关键业务应用程序（例如批量订单处理）所需的低延迟和高吞吐量。在本文中，我们提出了解决这个问题的新方法。我们修改了系统的存储，以利用持久内存 （PMem） 和远程直接内存访问 （RDMA） 网络来减少读/写延迟并提高吞吐量。我们还提出了一个查询下推框架，将部分计算推送到 PMem 存储层，以加速分析查询并减少计算层中事务工作负载的影响。我们的实验表明，对于标准基准测试和实际应用程序，我们的方法将吞吐量提高了 1.5×并将延迟降低了 20×。 |
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