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 Exploring a universal model for predicting blueberry soluble solids content based on hyperspectral imaging and transfer learning to address spatial heterogeneity challenge 探索基于高光谱成像和迁移学习的蓝莓可溶性固形物含量预测通用模型，以应对空间异质性挑战
相关领域
化学
高光谱成像
内容（测量理论）
纳米技术
遥感
数学分析
材料科学
数学
地质学
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期刊：Spectrochimica Acta Part A Molecular and Biomolecular Spectroscopy 作者：Guoliang Chen; Mianqing Yang; Guozheng Wang; Jingyuan Dai; Shuhui Yu; et al 出版日期：2025-02-18 |
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