Multi-Fidelity Surrogate Modeling for Chemical Processes with Physics-Informed Neural Networks

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标题	书籍（章节） Multi-Fidelity Surrogate Modeling for Chemical Processes with Physics-Informed Neural Networks 基于物理信息神经网络的化学过程多保真度代理建模相关领域外推法忠诚人工神经网络替代模型计算机科学高保真物理定律样品（材料）人工智能机器学习数学工程类物理数学分析电信量子力学电气工程热力学
网址	https://doi.org/10.1016/b978-0-443-15274-0.50010-x
DOI	10.1016/b978-0-443-15274-0.50010-x doi
其它	期刊：Computer-aided chemical engineering/Computer aided chemical engineering 作者：Yuting Liu; Chuan‐Yu Wu; Tao Chen; Yuan Yao 出版日期：2023-01-01
求助人	Patrick要毕业在 2024-11-15 21:30:25 发布自上海，悬赏 30 积分
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