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End-to-end scalable FPGA accelerator for deep residual networks
用于深度残差网络的端到端可扩展FPGA加速器
相关领域
计算机科学
残余物
现场可编程门阵列
可扩展性
硬件加速
深度学习
卷积神经网络
延迟(音频)
计算机体系结构
计算机工程
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其它 |
期刊:2022 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS) 作者:Yufei Ma; Minkyu Kim; Yu Cao; Sarma Vrudhula; Jae-sun Seo 出版日期:2017-05-01 |
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