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标题
Quantitative detection of metanil yellow adulteration in chickpea flour using line-scan near-infrared hyperspectral imaging with partial least square regression and one-dimensional convolutional neural network
基于偏最小二乘回归和一维卷积神经网络的线扫描近红外高光谱成像定量检测鹰嘴豆粉中的甲基黄掺杂
相关领域
掺假者 偏最小二乘回归 高光谱成像 校准 近红外光谱 预处理器 模式识别(心理学) 数学 生物系统 人工智能 统计 化学 色谱法 计算机科学 光学 物理 生物
网址
DOI
10.1016/j.jfca.2023.105290 doi
其它 期刊:Journal of Food Composition and Analysis
作者:Dhritiman Saha; T. Senthilkumar; Chandra B. Singh; Annamalai Manickavasagan
出版日期:2023-07-01
求助人
dd 在 2024-12-14 09:57:56 发布自河南,悬赏 10 积分
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