CatEmbed: A Machine-Learned Representation Obtained via Categorical Entity Embedding for Predicting Adsorption and Reaction Energies on Bimetallic Alloy Surfaces

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标题	CatEmbed: A Machine-Learned Representation Obtained via Categorical Entity Embedding for Predicting Adsorption and Reaction Energies on Bimetallic Alloy Surfaces CatEmbed：通过分类实体嵌入获得的机器学习表示，用于预测双金属合金表面的吸附和反应能相关领域双金属片范畴变量吸附嵌入合金代表（政治）材料科学计算机科学人工智能化学冶金机器学习物理化学金属政治法学政治学
网址	https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.4c01492
DOI	10.1021/acs.jpclett.4c01492 doi
其它	期刊：The journal of physical chemistry letters 作者：Clara Kirkvold; Brianna Collins; Jason D. Goodpaster 出版日期：2024-06-24
求助人	ahxb 在 2024-07-05 21:59:26 发布自中国，悬赏 10 积分
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