标题 |
Importance of physical information on the prediction of heavy-ion fusion cross sections with machine learning
物理信息对机器学习预测重离子聚变截面的重要性
相关领域
物理
融合
重离子
核物理学
离子
原子物理学
统计物理学
量子力学
语言学
哲学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Physical review. C 作者:Zhilong Li; Zepeng Gao; Ling Liu; Yongjia Wang; Long Zhu; et al 出版日期:2024-02-08 |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|