标题 |
A solution framework for the experimental data shortage problem of lithium-ion batteries: Generative adversarial network-based data augmentation for battery state estimation
锂离子电池实验数据短缺问题的解决框架:基于生成对抗网络的电池状态估计数据扩充
相关领域
经济短缺
电池(电)
对抗制
锂(药物)
锂离子电池
国家(计算机科学)
估计
计算机科学
生成对抗网络
生成语法
可靠性工程
人工智能
工程类
算法
深度学习
系统工程
医学
热力学
物理
语言学
哲学
功率(物理)
政府(语言学)
内分泌学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Journal of Energy Chemistry 作者:Jinghua Sun; Albert Gu; J. Kainz 出版日期:2024-12-01 |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|