| 标题 |
 A novel fault diagnosis method based on CNN and LSTM and its application in fault diagnosis for complex systems 基于CNN和LSTM的故障诊断新方法及其在复杂系统故障诊断中的应用
相关领域
计算机科学
断层（地质）
卷积神经网络
人工智能
特征提取
特征（语言学）
滑动窗口协议
噪音（视频）
深度学习
人工神经网络
模式识别（心理学）
机器学习
数据挖掘
窗口（计算）
图像（数学）
哲学
地质学
地震学
操作系统
语言学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Artificial Intelligence Review 作者：Ting Huang; Qiang Zhang; Xiaoan Tang; Shuangyao Zhao; Xiaonong Lu 出版日期：2021-04-02 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
yar
劲秉
坚强的广山
藤椒辣鱼
cocolu
aldehyde
暴躁的老哥
把心放在肚里
iNk
竹筏过海
厉不厉害你坤哥
HEIKU
毛豆
飞天三叉戟
Excalibur
从容的无极
Mrivy
ceeray23
Singularity
amlzh
皖公网安备34019202002308
