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标题
NeRFCodec: Neural Feature Compression Meets Neural Radiance Fields for Memory-Efficient Scene Representation
NeRFCodec：神经特征压缩满足神经辐射场，实现内存高效的场景表示
相关领域
光辉 计算机科学 人工智能 代表（政治） 计算机视觉 特征（语言学） 人工神经网络 数据压缩 压缩（物理） 模式识别（心理学） 遥感 地质学 语言学 哲学 材料科学 政治 政治学 法学 复合材料
网址
https://doi.org/10.1109/cvpr52733.2024.02010
DOI
10.1109/cvpr52733.2024.02010 doi
其它 期刊：2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
作者：S. Li; Hao Li; Yiyi Liao; Lu Yu
出版日期：2024-06-16
求助人
bingqian_yao 在 2025-01-06 10:15:39 发布自天津，悬赏 10 积分
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  • 1天前

    良辰 良辰 Lv96 上传了文件

    待审核 NeRFCodec_Neural_Feature_Compression_Meets_Neural_Radiance_Fields_for_Memory-Efficient_Scene_Representation.pdf (3.15 MB)

  • 1天前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

    10:15:40 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载
    10:15:39 科研通AI机器人（上海）收到请求，开始寻找文献
    10:15:39 已向机器人发送请求

  • 1天前

    bingqian_yao bingqian_yao 求助人 Lv1 发起了本次求助

更新
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