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 GL-DDEA: Global and Local Surrogate Based Framework for Solving Offline Data-Driven Evolutionary Optimization GL-DDEA：基于全球和本地代理的框架，用于解决离线数据驱动的进化优化
相关领域
计算机科学
全局优化
最优化问题
替代模型
过程（计算）
数学优化
工程优化
进化算法
多目标优化
数据挖掘
机器学习
人工智能
算法
数学
操作系统
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期刊：2021 IEEE 18th India Council International Conference (INDICON) 作者：Subhadip Pramanik; Adrijit Goswami 出版日期：2021-12-19 |
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