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[求助补充材料]
 Interpretable machine learning-assisted design of Fe-based nanocrystalline alloys with high saturation magnetic induction and low coercivity 高饱和磁感应低矫顽力铁基纳米晶合金的可解释机器学习辅助设计
相关领域
矫顽力
纳米晶材料
材料科学
价（化学）
饱和（图论）
人工智能
机器学习
计算机科学
分析化学（期刊）
算法
凝聚态物理
纳米技术
数学
化学
物理
色谱法
有机化学
组合数学
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只要补充材料
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| 网址 | |
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| 其它 |
期刊：Journal of Materials Science & Technology 作者：Ning Zhang; Aina He; Gan Zhang; Ping Cai; Bojun Zhang; et al 出版日期：2024-07-01 |
| 求助人 | |
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