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标题
A Novel Weighted Ensemble Transferred U-Net Based Model (WETUM) for Postearthquake Building Damage Assessment From UAV Data: A Comparison of Deep Learning- and Machine Learning-Based Approaches
一种新的基于加权集合转移U-Net的模型(WETUM),用于基于无人机数据的震后建筑损伤评估:基于深度学习和机器学习方法的比较
相关领域
计算机科学 随机森林 概化理论 深度学习 人工智能 分类器(UML) 机器学习 模式识别(心理学) 遥感 数据挖掘 数学 地质学 统计
网址
DOI
10.1109/tgrs.2024.3354737 doi
其它 期刊:IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
作者:Ehsan Khankeshizadeh; Ali Mohammadzadeh; Hossein Arefi; Amin Mohsenifar; Saied Pirasteh; et al
出版日期:2024-01-16
求助人
一叶 在 2024-07-03 11:10:44 发布自巴勒斯坦,悬赏 10 积分
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