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标题
Geometry Relaxation and Transition State Search throughout Chemical Compound Space with Quantum Machine Learning
利用量子机器学习在整个化合物空间中进行几何松弛和过渡状态搜索
相关领域
放松（心理学） 几何学 国家（计算机科学） 状态空间 能量最小化 趋同（经济学） 量子 操作员（生物学） 空格（标点符号） 集合（抽象数据类型） 分子几何学 数学 统计物理学 物理 化学 算法 分子 计算化学 计算机科学 量子力学 统计 抑制因子 经济增长 操作系统 心理学 社会心理学 生物化学 转录因子 程序设计语言 经济 基因
网址
https://doi.org/10.48550/arxiv.2205.02623
AI链接 arxiv.org arxiv.org arxiv.org datacite.orgdoi.org
DOI
10.48550/arxiv.2205.02623 doi
其它 期刊：Cornell University - arXiv
作者：S. Heinen; Guido Falk von Rudorff; O. Anatole von Lilienfeld
出版日期：2022-01-01
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AGBTG 在 2025-03-23 23:49:48 发布自山东，悬赏 10 积分
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  • 1天前

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  • 1天前

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