A combination of machine learning model and density functional theory method to predict corrosion inhibition performance of new diazine derivative compounds

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标题	A combination of machine learning model and density functional theory method to predict corrosion inhibition performance of new diazine derivative compounds 机器学习模型与密度泛函理论相结合预测新型二嗪衍生物的缓蚀性能相关领域二嗪密度泛函理论材料科学数量结构-活动关系腐蚀均方误差衍生工具（金融）生物系统计算机科学计算化学机器学习数学统计化学有机化学冶金经济金融经济学生物
网址	https://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2023.106402
DOI	10.1016/j.mtcomm.2023.106402 doi
其它	期刊：Materials today communications 作者：Muhamad Akrom; Supriadi Rustad; Adhitya Gandaryus Saputro; Agus Ramelan; Fadjar Fathurrahman; et al 出版日期：2023-06-01
求助人	自然亦竹在 2024-04-08 10:38:17 发布自湖北，悬赏 10 积分
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