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 Predicting binding motifs of complex adsorbates using machine learning with a physics-inspired graph representation 基于物理图形表示的机器学习预测复杂吸附物的结合基序
相关领域
过渡金属
吸附
计算机科学
图形
机器学习
人工智能
催化作用
分子
复杂系统
材料科学
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期刊：Nature Computational Science 作者：Wenbin Xu; Karsten Reuter; Mie Andersen 出版日期：2022-07-25 |
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