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Predicting patients with septic shock and sepsis through analyzing whole-blood expression of NK cell-related hub genes using an advanced machine learning framework
使用先进的机器学习框架通过分析NK细胞相关中枢基因的全血表达来预测脓毒性休克和脓毒症患者
相关领域
感染性休克 败血症 基因 基因表达 计算生物学 休克（循环） 医学 计算机科学 免疫学 生物信息学 生物 内科学 遗传学
网址
https://doi.org/10.3389/fimmu.2024.1493895
AI链接 doi.orgdoi.org
DOI
10.3389/fimmu.2024.1493895 doi
其它 期刊：Frontiers in Immunology
作者：Chao Du; Stephanie Tan; Heng‐Fu Bu; Saravanan Subramanian; Hua Geng; et al
出版日期：2024-11-28
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某宁 在 2024-12-14 16:00:15 发布自江苏，悬赏 10 积分
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