| 期刊全称 | Scientific Data | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 期刊缩写 | Sci. Data | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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涉及主题
（科研通AI识别） |
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| 期刊介绍 | Scientific Data is a peer-reviewed, open-access journal for descriptions of scientifically valuable datasets, and research that advances the sharing and reuse of scientific data. We aim to promote wider data sharing and reuse, and to credit those that share. Scientific Data primarily publishes Data Descriptors, a new type of publication that provides detailed descriptions of research datasets, including the methods used to collect the data and technical analyses supporting the quality of the measurements. Data Descriptors focus on helping others reuse data, rather than testing hypotheses, or presenting new interpretations, methods or in-depth analyses. Scientific Data also welcomes submissions describing analyses or meta-analyses of existing data, and original articles on systems, technologies and techniques that advance data sharing and reuse to support reproducible research. Scientific Data offers a streamlined but thorough peer-review process that evaluates the rigour and quality of the experiments used to generate the data and the completeness of the description of the data. The actual data are stored in one or more public, community-recognized repositories, and release of the data is verified as a condition of publication. Scientific Data is open to submissions from a broad range of natural science disciplines, including, but not limited to, data from the life, biomedical and environmental science communities. Submissions may describe big or small data, from new experiments or value-added aggregations of existing data, from major consortiums and single labs. We are also willing to consider descriptions of quantitative datasets from the social sciences, particularly those that may be of use for integrative analyses that stretch across the traditional discipline boundaries between the life, biomedical, environmental and social sciences. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 期刊ISSN | print: 2052-4463 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 2023最新影响因子 (2024年6月20日公布) 与上一年的差值 |
5.8↓ 4 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 历年影响因子 |
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| 历年发表/被引量 （科研通AI通过大数据分析） 最后更新日期：2025-04-23 |
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| h-index（2021） | 暂无h-index数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 自引率 | 5.20% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 涉及的研究领域 | Social Sciences-Education | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 中科院2025年分区 （2025年3月20日发布） |
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| WOS期刊分区 （2024年6月20日公布） |
JCR学科分类
JCI学科分类
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| 中科院SCI期刊分区 （2023年12月升级版） |
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| 中科院SCI期刊分区 （2022年12月升级版） |
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| 中科院SCI期刊分区 （2021年12月基础版） |
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| 中科院SCI期刊分区 （2021年12月升级版） |
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| 中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单 |
2024年02月发布的2024版：不在预警名单中 2023年01月发布的2023版：不在预警名单中 2021年12月发布的2021版：不在预警名单中 2021年01月发布的2020版：不在预警名单中 |
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| 期刊主页 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 投稿网址 | http://www.nature.com/sdata/publish | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 编辑部地址 | HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY, 14197 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版商 | Springer Nature | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版国家（地区） | United Kingdom | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版语言 | English | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版周期 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 创刊年份 | 2014 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 每年出版文章数 | 290 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold OA文章占比 | 99.69% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 原创研究文献占比 （排除综述） |
99.87% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| SCI收录类型 |
Science Citation Index Expanded (SCIE) Scopus (CiteScore) Directory of Open Access Journals (DOAJ) |
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| PubMed链接 | http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=2052-4463%5BISSN%5D | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 平均审稿周期 | 网友分享经验： 16 Weeks |
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| 平均录用比例 | 网友分享经验： |
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| 相关链接 |
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